真正的产物是那个迭代过程

Pretext 这个项目最有意思的，不是它能不用碰 DOM 就算出文本高度这个功能本身。

真正让我停住的，是它的开发方式。

Cheng Lou 没有让 AI 一次性把整个库写出来，而是给 Claude Code 和 Codex 看浏览器的真实渲染结果，让它们在每个重要容器宽度下测量和迭代，跑了几周才把几 kb 的引擎磨出来。

测试方式也不是写几百个单元测试，而是用《了不起的盖茨比》全文、泰文/中文/韩文/日文/阿拉伯文等公共领域文档做 ground truth，把估计值和真实浏览器渲染结果对比。

这不是“AI 写代码”那种一次性替换，更像是把 AI 当成一个能耐心跑无数次测试、能从浏览器细节里抠出 quirks 的实验员。

真正的产物也不只是那个 tiny、quirks-aware、能处理所有语言的库。

真正值得停一下的，是这套“用真实世界做校准、让模型反复迭代、最后只留下最可靠的那一小部分”的开发过程。

很多时候，最有价值的不是最终那几 kb 代码，而是那个把模型当实验员、用大量真实数据磨细节的过程本身。

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